正在深耕科研的你，是否渴望打破学科壁垒却找不到协作伙伴？
是否希望通过跨学科交流拓宽学术视野？
别担心！这场活动搭建精准对接平台，帮你结识同行“战友”！
活动简介
为积极响应“面向国家重大需求”的科研号召，成都理工大学党委研究生工作部（研究生院）在深入调研研究生学术交流需求的基础上，联合各学院研究生会精心打造“无界科研”跨学科交流活动。活动以多专业领域同主题实践痛点为核心切入点，通过搭建轻松、深度、可持续的学术对话平台，促进不同学科间的深入交流与经验分享，最终实现学术交流的便捷化、高效化，为科研创新赋能。
第一期活动介绍
本期活动聚焦“AI融合与模型突围”主题，旨在精准回应研究生群体在人工智能与地学、计算机等领域交叉融合的研究需求。主讲人将直击科研痛点，各自分享AI与地学、计算机交叉的研究案例，助力找到研究共鸣点。指导老师将针对前期调研搜集的实操演示、模型调参与优化等高频难题，针对性解答困惑。
主讲题目一：大语言模型的基本使用以及api接口调用
主讲人：李子霏
年级及专业：2024级地质资源与地质工程专业博士研究生
简介：研究生期间在《IEEE TGRS》上发表SCI一区top文章一篇，参与国家自然科学基金项目两项、省部级项目三项，分别在第一、第二、第三届东方杯勘探地球物理软件开发大赛获得全国一等奖、二等奖、一等奖；IMAGE -2025口头报告，首届地球能源前沿会议优秀报告，2024年中国地球科学联合学术年会优秀学生论文。获得2024年博士研究生励志特等奖学金，学业一等奖学金。
主讲题目二：基于深度学习的青藏高原冰川制图研究
主讲人：黄开洪
年级及专业：2023级测绘科学与技术专业硕士研究生
简介：研究方向为语义分割和山地冰川识别。共发表论文4篇，其中以第一作者发表SCI2区文章2篇；获国家发明专利1项、软件著作2项；参与包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金在内的国家及省部级项目4项；此外，还担任《Industrial Crops & Products》等期刊审稿人；研究生期间获2024和2025年国家奖学金，获“四川省优秀毕业生”等荣誉3项。
主讲题目三：基于无监督域适应的地表裂缝识别方法研究
主讲人：杨少辉
年级及专业：2023级软件工程专业硕士研究生
简介：研究方向为计算机视觉和计算机图形学。共发表论文3篇，其中以第一作者发表SCI 2区文章1篇，EI期刊1篇；获得国家发明专利1项；参与省部级研发项目及横向项目共3项；研究生期间获2025年国家奖学金和优秀毕业生荣誉称号。
分享内容
地球物理学院李子霏将通过“如何调用 api 接口”，分享对AI应用层面的深刻思考；地球与行星科学学院黄开洪将聚焦于AI深度学习方向，分享如何将人工智能应用于“青藏高原冰川识别”作业中；计算机与网络安全学院杨少辉将从“地表裂缝识别”场景切入，介绍AI工具在地形判别领域的应用方向和广阔前景。
指导老师
本次活动特邀唐小川副教授担任指导老师，为跨学科交流与科研实践提供专业支撑。
唐小川，博士（后），副教授，博导，中国计算机学会高级会员（CCF Senior Member），IEEE/ACM/CAAI会员，意大利帕多瓦大学地质工程专业访问教授，四川省科技协同创新促进会专家顾问团专家。2018年毕业于电子科技大学计算机应用技术专业，获工学博士学位，同年入职成都理工大学，长期从事可信人工智能理论及其在地质灾害防灾减灾中的应用研究。作为项目负责人主持省部级以上项目7项；作为科研骨干参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目、四川省重大科技专项揭榜挂帅项目等10余项。在IEEE TGRS、ACM TOMM、Landslides、KBS、ESWA和工程地质学报等国内外重要期刊上发表论文40余篇，申请国家发明专利30项，获授权国际专利2项。担任国际多灾害智慧减灾大会（SIMR）和模式识别与人工智能国际会议（PRAI）的Session Chair，国际岩土工程机器学习研讨会（FOMLIG）的国际科学委员会委员，以及“青年地学论坛”分论坛主席。受邀在纽卡斯尔大学、南昌大学、欧洲地球科学联合会年会（EGU）及国际地球科学与遥感大会（IGARSS）等国内外学术机构和会议上作学术报告20次。
活动时间
2025年12月4日（周四）14:30
活动地点
9A202
报名方式
QQ群（237536686）
后续活动通知将在群内公布
主办单位
成都理工大学党委研究生工作部（研究生院）
承办单位
成都理工大学研究生会
计算机与网络安全学院研究生会
地球与行星科学学院研究生会
地球物理学院研究生会
